第82回遊びのテーマ
「SeaArtは日本の漫画をどれだけ知っているのか」
今回は、画像生成の能力ではなく、SeaArtの学習について調べたいと思います。
2023年９月時点での漫画売り上げランキング１位から20位までのタイトルを入力して調べます。
生成された画像から知っているのか知らないのかを判別します。中には判別できないものもありました。
同順位で複数作品のものがあります。
プロンプト
「日本の漫画、○○○○」
１位 ワンピース
○
２位 ドラえもん
○
３位 ゴルゴ13
○
４位 ドラゴンボール
○
５位 ナルト
○
５位 名探偵コナン
×
※確信が持てなかったので、あと４枚画像生成しましたが、「名探偵」の部分だけ採用されていました。
７位 ブラックジャック
×
こちらも追加で４枚生成しましたが認識していないと思われます。
８位 こちら亀有公園前派出所
×
９位 鬼滅の刃
×
タイトルからそれ風のオリジナル画像が生成されました。タイトルが優秀なのかな。
10位 美味しんぼ
○?△?×?
１１位 ブリーチ
○
１２位 スラムダンク
画像× ロゴ○
唯一珍しいパターンで、画像が全然違うのに、ロゴがオリジナルに似ています。
１３位 ジョジョの奇妙な冒険
○
１４位 進撃の巨人
×
１５位 はじめの一歩
×
画像生成後は、「ファーストステップ」になっていました。(笑)
１５位 鉄腕アトム
○
１５位 タッチ
×
画像生成後は、「おさわり」系になっていました。
１５位 金田一少年の事件簿
○
１５位 北斗の拳
○
判別不能の文字列は、タイトル、原作者名が意識されています。
２０位 キングダム
○
以下、なんとなく知っていそうな予感がするものでトライしました。
２５位 ハンター×ハンター
○
２７位 キャプテン翼
まとめ
ランキング上位の作品は、やはりしっかり学習されています。
面白いことに学習されていない作品は、背景が似たような感じになっています。「日本の漫画」からくるアバウトなイメージなのでしょうか。
「日本の漫画、○○○○○」の○○○○○の部分に、学習されていない漫画の既存のタイトルや新しいタイトルを入れると、全くあたらしいキャラが生成されることがあります。オリジナル漫画キャラの誕生です。
※続けようとしましたが、今日もアップロードサイズ上限を超えました。今まで不必要なほど大きいサイズでアップロードしていました。明日からサイズダウンしないと………。
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