NO.599 DeepSeek×SeaArt,ChatGPT(GPTs)
世界中を驚かせたDeepSeekが早くもSeaArtに登場しました。セキュリティの面から使用を控えるようにという警告もあるなかで、とりあえず一度使ってみようと思いました。
『画像生成AIのプロンプトを考えてください。テーマは、アルゼンチンタンゴです。』
回答はとても長いですが、すべて載せます。
嗯,用户让我帮忙想一个关于阿根廷探戈的画像生成AI的提示词。首先,我需要确定用户想要的具体是什么。阿根廷探戈有很多元素,比如舞蹈本身、音乐、服饰、场景等等。用户可能希望生成的图像能捕捉到探戈的情感和氛围,而不仅仅是舞蹈动作。
接下来,我得考虑用户的使用场景。可能是用于艺术创作、宣传材料,或者个人兴趣。用户可能没有明确说明,但深层需求可能是希望图像既有动态的舞蹈瞬间,又能传达出探戈的激情和优雅。需要避免太过静态或缺乏情感表达的设定。
然后,元素的选择。舞者的服装很重要,男性通常穿西装,女性是性感的礼服,颜色方面深红或黑色可能更合适。场景的话,可以考虑传统的场所比如老旧的舞厅,或者街头、酒吧,不同的场景带来不同的氛围。灯光效果也很关键,昏暗的灯光加上聚光灯可以突出戏剧性。
还要加入情感元素,比如两人的眼神交流、紧握的手,这些细节能增强画面的张力。音乐元素如手风琴或小提琴的影子,可能以微妙的方式呈现,比如背景中有乐器的轮廓,或者音符飘动,这样能丰富画面层次。
可能用户没有明确提到时间设定,可以考虑加入复古元素,比如老式路灯或褪色的壁画,这样能增加故事感。同时,镜头的角度和特效,比如动态模糊或胶片颗粒,可以提升艺术效果,让图像更有感染力。
需要确保各个元素协调,不过于杂乱。最后,总结各个要点,组合成详细且具描述性的提示词,帮助AI生成符合预期的图像。同时,提醒用户可以根据需要调整细节,这样用户会觉得方案更灵活实用。
アルゼンチンタンゴの情熱と優雅さを表現する画像生成プロンプトを以下にご提案します。情景描写と感情表現を詳細に盛り込んだバージョンです。
【プロンプト例】 “Epic cinematic shot of an intense Argentine Tango performance, (golden hour lighting:1.3), a dashing man in a sharp black suit with red pocket square tightly embracing a woman in a blood-red satin dress with thigh-high slit, their faces inches apart with smoldering eye contact, dramatic leg extensions creating dynamic silhouettes against the backdrop of a vintage Buenos Aires milonga hall. The scene features (swirling dust particles illuminated by amber spotlights:1.2), (glistening sweat on tense foreheads:1.1), (dramatic shadows cast by a wrought-iron chandelier:1.3). In the background, blurred figures of bandoneón players and a smoky atmosphere with floating musical notes. The composition emphasizes (passionate tension between dancers:1.4), (flowing fabric frozen mid-movement:1.2), (polished leather shoes reflecting dim light). Color palette: deep crimsons, obsidian blacks, and antique gold accents. Style: Hybrid of Caravaggio’s chiaroscuro and modern fashion photography with subtle motion blur effects.”
【要素分解】
- 人物造型
- 男性:シルエットの立体的な黒のタキシード、赤いポケットチーフ
- 女性:深紅の光沢感あるドレス、太ももハイスリット、黒のストラップシューズ
- アクセサリー:女性のイヤリング(ダンゴのモチーフ)、男性の銀のカフリンクス
- 背景設定
- 時間:夕暮れ時(黄金時間)の柔らかい光
- 場所:古びた大理石床のミロンガ会場(剥がれた壁紙と鏡付きの壁)
- 小物:木製のワイン樽、アンティークのタンゴレコード、老いたバンドネオン
- 感情表現
- 激しい視線の交錯(目元の陰影を強調)
- 引き締まった顎のラインと咬筋の緊張
- 絡み合う指先の力強いグリップ
- 動的要素
- ドレスのひだと髪の毛の流動感(モーションブラー処理)
- 床に散らばったバラの花びらが舞い上がる様子
- 男性の背広の裾が旋回動作で広がる瞬間
- 文化的要素
- 壁のグラフィティ:ラ・ボカ地区を思わせるカラフルな壁画
- 床の模様:伝統的なタンゴのステップパターン
- 背景の看板:「Café Tortoni」風のネオンサイン
【応用バリエーション】
- 屋外シーン:サンテルモの石畳通りで街灯に照らされる深夜のタンゴ
- 抽象表現:ダンサーのシルエットが音楽の波形に変化するファンタジー調
- 歴史的再現:1930年代のカジノを舞台にしたアールデコ調のタンゴシーン
生成結果を調整する際は、「情熱的だが暴力的ではない」「官能的だが卑俗ではない」というタンゴの本質を表現するため、光と影のバランスや身体表現のディテール調整が重要です。必要に応じて「barrida(足払い)」「gancho(フックステップ)」など特定のステップ名を入れると動きの精度が向上します。
引用終わり
生成時間は、報道されているように少し長めですが、ストレスは感じません。初め中国語だったので「なんだぁ」と思っていたら、きちんと日本語化されました。とても詳しい回答であり、画像生成AI用のプロンプトとして構文が整っています。このプロンプトを使用して、画像生成しました。
スタジオ
Flux

ここまでが、DeepSeek×SeaArtのお話です。
次は、GPTsになります。
実は、DeepSeek×SeaArtの前に、こちらで先にArgentine tangoをテーマとして画像生成していました。
『Argentine tango』
こちらも回答をすべて載せます。
アルゼンチンタンゴ(Argentine Tango)は、アルゼンチンとウルグアイで生まれた情熱的でドラマティックなダンススタイルだよ。💃🕺✨
特徴としては、
- 強い感情表現:ダンサー同士の密着度が高く、リードとフォローの繊細なコミュニケーションが大切。
- 即興性:決まったステップよりも、音楽や相手の動きに合わせた即興の動きが特徴的。
- 独特のリズム:タンゴ特有の切れ味のあるリズムや情熱的な旋律が魅力。
もしタンゴのシーンをStable Diffusionで表現したいなら、例えばこんなプロンプトが考えられるよ!
📸 プロンプト例(英語)
“A passionate Argentine tango couple dancing under dim golden lights, elegant black and red dress, intense eye contact, dramatic pose, wooden dance floor, smoky background, cinematic lighting”
🎨 日本語イメージ
“薄暗い黄金色のライトの下でアルゼンチンタンゴを踊る情熱的なカップル。黒と赤のエレガントなドレス。強い視線の交差、劇的なポーズ。木製のダンスフロアと煙がかった背景。映画のようなライティング。”
もっと細かくカスタマイズしたい場合は、シチュエーションや衣装、雰囲気などを教えてくれると嬉しいな!💕
引用終わり
こちらのプロンプトを使用して画像生成しました。
スタジオ
Flux

終わりに
二つの画像を比較して驚きました。背景は違うのですが、全体の雰囲気など生成された画像があまりにも似ています。img2imgならわかりますが、txt2imgでこんなに似るとは思いませんでした。二つの生成AIの違いではなく、これがSeaArtの特徴なのでしょうか。
DeepSeek×SeaArtを使っていいものかどうか戸惑いはありますが、1つに統合されている分使いやすいことに間違いはありません。とても悩みどころです。
コメント